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新型冠状病毒肺炎

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COVID-19 中国诊疗方案的机器学习智能分析方法

蒲晓蓉, 陈柯成, 刘军池, 文进, 郑尚维, 李鸿浩

2020, 37(3): 365-372. doi: 10.7507/1001-5515.202003045

[摘要](320) [HTML全文](182)

摘要:
2019 年底暴发的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情是人类史上一次重大突发公共卫生事件。中国医学工作者在短时间内，经历了对该未知病毒的逐步认识、证据积累和临床实践。截至目前，中国国家卫生健康委员会在数十天内密集发布了七个版本的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案》（简称《诊疗方案》）。然而，快速准确地比较各版本的异同和掌握新版本的重点对临床医护人员和非专业人员来说存在一定困难。本文提出一种基于机器学习的计算机辅助智能分析方法，对文本主题进行无监督学习，自动分析不同版本《诊疗方案》的异同，主动给医护人员推送新版本的关注重点，降低《诊疗方案》解读的专业难度，提高非专业人员对诊疗方案的认识水平。实验证明，与人工解读方式相比较，本文方法能自动计算文本主题，实现主题的精准匹配，准确率达 100%，并可自动生成关键词和语句级别的解读报告，实现《诊疗方案》的计算机自动智能解读。

新型冠状病毒疫苗的研发进展及分析

康庄, 唐梅

2020, 37(3): 373-379. doi: 10.7507/1001-5515.202004025

[摘要](518) [HTML全文](285)

摘要:
随着新型冠状（简称：新冠）病毒疫情在全球愈演愈烈，越来越多的人们将疫情遏制的希望寄托于新冠病毒疫苗的研发。目前全球已经有多个研究团队，采用了不同的疫苗开发技术路线开展新冠病毒疫苗的研发。本文对目前不同路线新冠疫苗的开发与研究现状进行了综述和分析，同时也探讨了这些不同疫苗今后发展的可能性。

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