一线城市农民工社会保险参保状况及其影响因素实证分析

杨桂宏; 康晓曦; 杨琪

一线城市农民工社会保险参保状况及其影响因素实证分析

1.
北京工业大学人文社会科学学院, 北京 100124
2.
北京工业大学人文社会科学学院, 北京 100124

基金项目: 国家社会科学基金面上项目资助(15BSH125)；北京市教委一般项目资助(SM201610005005)

详细信息

作者简介:
作者简介: 杨桂宏(1972—), 女, 辽宁人, 首都社会建设与社会管理协同创新中心研究人员 ,北京工业大学人文社会科学学院副教授, 博士

中图分类号: C915
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出版历程
- 收稿日期: 2015-10-04
- 网络出版日期: 2023-03-30
- 刊出日期: 2016-06-01

Research on First Tier Cities Participation of Migrant Workers’Social Insurance

1.
College of Humanities and Social Sciences, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China
2.
College of Humanities and Social Sciences, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China

摘要

摘要: 农民工群体社会保障建设是近年来学者对农民工问题关注的一个焦点问题。文章对“北上广深”农民工的社会保险参保状况及其影响因素进行定量分析。研究结果表明:农民工的参保状况依然推进缓慢,且不同就业身份、单位性质,对农民工社会保险参保率有着较大的影响。因此,提高农民工社会保险参保率,要从提升农民工就业质量着手,促进他们更多地从次级劳动力市场转入首级劳动力市场,这样才能加快农民工社会保障建设进程,推进农民工的城市化。
- 社会保险 /
- 一线城市农民工 /
- 参保状况 /
- 城市化
Abstract: Recent years, many scholars focused on the social security of migrant workers, to understand the social insurance participation situation of the group. The paper selected four first tier cities in our country, making quantitative analysis of social security participation of migrant workers in these cities; we think different employment status, nature of units etc. have impacts for migrant workers’ social insurance rate. Therefore, to improve migrant workers’ social insurance rate, we should improve the quality of employment of migrant workers first, promoting them from the secondary labor market into primary labor market, promoting urbanization process in the group.
- social insurance /
- migrant workers in first tier cities /
- the state of particiation of social insurane /
- urbanization
The authors have declared that no competing interests exist.

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表 1 变量名、类型、赋值和分布描述表

变量名	变量类型	变量值	样本分布/%
性别	虚拟变量	0.男	49.7
		1.女	50.3
		1.90后	15.3
		2.80后	40.5
年龄	定距变量	3.70后	30.1
		4.60后	12.5
		5.50后	1.6
受教育程度	定距变量	1.小学及以下	12.2
		2.初中	57.9
		3.高中	16.8
		4.中专	6.0
		5.大专	5.1
		6.本科及以上	2.0
婚姻状况	虚拟变量	0.未婚	22.3
		1.已婚	77.7
职业类型	定距变量 ^*	1.商业、服务业、生产、建筑、运输等从业人员	84.4
		2.专业技术人员	6.9
		3.国有企事业单位负责人、公务员、办事员等	8.7
单位性质	定距变量 ^*	1.个体工商户	38.59
		2.私营企业	44.20
		3.三资企业	11.08
		4.机关、事业单位、国有及国有控股企业	6.13
就业身份	定距变量 ^*	1.家庭帮工	2.8
		2.自营劳动者	20.6
		3.雇员	57.7
		4.雇主	7.2
收入	定距变量	1.2000元以下	25.28
		2.2001~3000元	37.25
		3.3001~4000元	17.90
		4.4001~5000元	10.40
		5.5001~6000元	3.36
		6.6000元以上	5.81
注:定距变量带“*”表示原来均是定序变量,但为统计方便而将其近似看做定距变量。职业类型、单位性质和就业身份都是根据经验分析排序。

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表 2 北上广深农民工在本地的参保率%

项目	北京	上海	广州	深圳	平均参保率
城镇职工养老保险	18.6	30.9	22.3	38.3	27.5
城镇职工医疗保险	17.2	33.7	21.4	28.6	25.2
工伤保险	21.5	8.5	29.4	42.4	25.5
失业保险	16.5	21.5	17.1	27.1	20.6
生育保险	6.5	6.3	9.2	12.0	8.5

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表 3 农民工参加城镇职工养老保险的影响因素(Logistic模型)

自变量	模型1		模型2
自变量	B	Exp(B)	B	Exp(B)
年龄	-0.047 ^***(0.012)	0.954	-0.019(0.013)	0.982
性别	-0.013(0.041)	0.987	-0.088(0.055)	0.916
受教育程度	0.433 ^***(0.018)	1.542	0.300 ^***(0.022)	1.350
月收入	0.009(0.015)	1.009	0.081 ^***(0.018)	1.085
职业			0.488 ^***(0.067)	1.629
单位性质			0.945 ^***(0.027)	2.573
就业身份			-0.201 ^***(0.038)	0.818
常量	-2.233(0.096)	0.107	-0.794(0.181)	0.022
-2LL	15434.775		11976.371
调整 R ²	0.079		0.270
注: ^<0.1 , ^<0.01, ^**<0.05,括号内为标准误

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表 4 农民工参加城镇职工医疗保险的影响因素(Logistic模型)

自变量	模型1		模型2
自变量	B	Exp(B)	B	Exp(B)
年龄	-0.068 ^***(0.012)	0.934	-0.046 ^***(0.013)	0.955
性别	0.015(0.041)	1.015	-0.028(0.055)	0.973
受教育程度	0.407 ^***(0.018)	1.502	0.263 ^***(0.022)	1.301
月收入	-0.011(0.015)	0.989	0.064 ^***(0.019)	1.066
职业			0.417 ^***(0.067)	1.518
单位性质			1.004 ^***(0.028)	2.730
就业身份			-0.159 ^***(0.038)	0.853
常量	-2.040(0.096)	0.130	-3.714(0.182)	0.024
-2LL	15390.678		11859.676
调整 R ²	0.074		0.278
注: ^<0.1 , ^<0.01, ^**<0.05,括号内为标准误

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表 5 农民工参加工伤保险的影响因素(Logistic模型)

自变量	模型1		模型2
自变量	B	Exp(B)	B	Exp(B)
年龄	-0.129 ^***(0.014)	0.879	-0.134 ^***(0.016)	0.875
性别	-0.214 ^***(0.048)	0.807	-0.177 ^***(0.063)	0.838
受教育程度	0.450 ^***(0.022)	1.568	0.297 ^***(0.026)	1.346
月收入	-0.009(0.018)	0.991	0.065 ^***(0.022)	1.068
职业			0.519 ^***(0.084)	1.681
单位性质			0.927 ^***(0.032)	2.526
就业身份			-0.029(0.045)	0.971
常量	-1.803(0.111)	0.165	-3.651(0.210)	0.026
-2LL	11089.329		8749.443
调整 R ²	0.105		0.274
注: ^<0.1, ^<0.01, ^**<0.05,括号内为标准误。

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表 6 农民工参加失业保险的影响因素(Logistic模型)

自变量	模型1		模型2
自变量	B	Exp(B)	B	Exp(B)
年龄	-0.067 ^***(0.013)	0.935	-0.048 ^***(0.014)	0.953
性别	-0.048(0.045)	0.953	-0.065(0.057)	0.937
受教育程度	0.424 ^***(0.019)	1.529	0.293 ^***(0.022)	1.341
月收入	0.011(0.016)	1.011	0.081 ^***(0.019)	1.084
职业			0.280 ^***(0.066)	1.324
单位性质			0.856 ^***(0.027)	2.355
就业身份			-0.099 ^**(0.039)	0.906
常量	-2.475(0.103)	0.084	-3.947(0.183)	0.019
-2LL	13490.799		10949.084
调整 R ²	0.078		0.225
注: ^<0.1 , ^<0.01, ^**<0.05,括号内为标准误。

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表 7 农民工参加生育保险的影响因素(Logistic模型)

自变量	模型1		模型2
自变量	B	Exp(B)	B	Exp(B)
年龄	-0.068 ^***(0.023)	0.934	-0.020(0.025)	0.981
性别	19.544(442.451)	3.075×10 ⁸	19.740(459.055)	3.741×10 ⁸
受教育程度	0.597 ^***(0.027)	1.816	0.503 ^***(0.033)	1.653
职业			0.719 ^***(0.108)	2.052
单位性质			0.628 ^***(0.043)	1.874
就业身份			-0.601(0.061)	0.548
常量	-23.200(442.451)	0.000	-23.703(457.055)	0.000
-2LL	5764.920		4319.171
调整 R ²	0.339		0.454
注: ^<0.1, ^<0.01, ^**<0.05,括号内为标准误。

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参考文献(10)

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